No se asuste, pero DeepMind ha entrenado una IA para controlar la fusión nuclear

La energía limpia está destinada a desempeñar un papel importante en la dirección de la tecnología del futuro. Las empresas finalmente están impulsando la sostenibilidad, ya sea a través de computadoras portátiles reparables o zapatillas con lindas serpientes. Pero cuando se trata del poder que sustenta el uso de básicamente toda la tecnología con la que entrará en contacto, debemos pensar un poco más en grande. La fusión nuclear, a pesar del apodo que suena aterrador, tiene el potencial de ser una excelente fuente de energía limpia en el futuro, y estamos un paso más cerca de poder controlarla fácilmente.

Wired informa que la firma de inteligencia artificial DeepMind, respaldada por Google, ha entrenado una IA para ayudar a controlar el plasma involucrado en la fusión nuclear. La fusión nuclear es la fusión de núcleos atómicos, lo que libera enormes cantidades de energía. Es lo que sucede dentro de una estrella y, a pesar de que se trata de un plasma increíblemente caliente, se considera una buena fuente de energía limpia, ya que el combustible se obtiene del agua de mar. Todavía es solo una cuestión de controlarlo, y afortunadamente poner eso en manos de una IA no es tan aterrador como parece. Aún.

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No se asuste, pero DeepMind ha entrenado una IA para controlar la fusión nuclear

(Crédito de la imagen: Corsair, Noctua)

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Los físicos usan un dispositivo llamado tokamak para contener y controlar estas reacciones. Tiene la forma de una rosquilla, o más científicamente hablando, un delicioso toroide, y utiliza bobinas magnéticas que pueden controlarse para ayudar a dar forma y controlar el plasma. No es particularmente riesgoso para los científicos involucrados, pero este campo magnético debe mantener el plasma alejado de las paredes internas del tokamak para evitar dañar el dispositivo y ralentizar la reacción.

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Este proceso se describe de manera un poco similar a dar forma a la cerámica en una rueda, apretando hacia adentro y hacia afuera diferentes áreas del plasma. Sin embargo, requiere mucho trabajo de ingeniería para que los científicos hagan esto y vean cómo funcionan las diferentes formas y configuraciones. Esto hace que sea muy difícil probar nuevos métodos para extraer más limpiador o más potencia del proceso y una IA específicamente entrenada para controlar el plasma podría ser la respuesta.

Inicialmente, DeepMind entrenó a la IA en simulaciones donde podía cambiar las configuraciones y obtener retroalimentación computarizada sobre cómo debería responder el plasma. También se le dieron diferentes formas para intentar hacer y otras pruebas. A través de un sistema de aprendizaje de refuerzo profundo, pudo determinar de forma autónoma cómo completar las pruebas y luego reprodujo el mismo nivel de control dentro de un tokamak real. 

Una de las partes más difíciles de controlar el plasma es que está en constante cambio. Esto presentó desafíos al entrenar la IA, pero finalmente parece estar funcionando bien. Ambrogio Fasoli, director del Centro Suizo de Plasma en École Polytechnique Fédérale de Lausanne en Suiza, dijo que el progreso representa un “paso significativo”, por lo que es de esperar que pueda ampliarse a un tokamak mucho más grande y comenzar a ayudarnos a brindarnos la energía limpia que necesitamos para la alta Juegos tecnológicos para PC del futuro.

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