6 formas en que el análisis de Big Data puede reducir los costos

6 formas en que el análisis de Big Data puede reducir los costos

Las empresas dependen de los datos para responder a las necesidades cambiantes, mejorar las relaciones con los clientes y reducir los riesgos que amenazan las operaciones comerciales. A través del análisis de big data, las organizaciones pueden predecir tendencias emergentes y descubrir información valiosa que les ayude a tomar decisiones estratégicas.

Dicho esto, uno de los mayores beneficios del uso efectivo de los datos para las organizaciones es su capacidad para ayudar a reducir costos. Desde las estrategias de marketing hasta el servicio al cliente, aprovechar adecuadamente los análisis y las franjas de datos puede ayudar a las organizaciones a obtener mejores conocimientos para reducir los costos operativos y aumentar los ingresos.

Aquí hay seis formas en que las organizaciones pueden usar Big Data para reducir los costos:

Cree oportunidades específicas para campañas de marketing

Los datos siempre han sido un componente invaluable de las campañas de marketing efectivas. Big data ha ayudado a las empresas a alejarse de las campañas de marketing masivo para centrarse en estrategias más específicas y personalizadas.

Las empresas ahora pueden capturar datos de cada punto de contacto con el cliente, lo que les brinda una mejor comprensión tanto del comportamiento como de la intención del cliente. Al evaluar el comportamiento de los clientes, las empresas pueden crear planes de marketing estratégico que se dirijan a un grupo de clientes en particular, por ejemplo, ofreciendo recomendaciones personalizadas basadas en compras anteriores o actividad en las redes sociales.

En el caso del marketing de rendimiento, los costos de publicidad se facturan cuando un usuario en línea objetivo realiza una determinada acción, como hacer clic en un anuncio pagado. Mediante el uso de datos de clientes que han realizado acciones similares, el análisis de big data puede identificar las variables que tienen más probabilidades de influir en el clic de un cliente. De esta manera, el análisis de big data genera menos desperdicio, lo que hace que la publicidad sea más relevante y menos costosa de realizar.

De hecho, un estudio de Forrester encontró que el 37% de los especialistas en marketing desperdician el presupuesto innecesariamente debido a la mala calidad de los datos. Utilizando los datos del perfil del cliente, las empresas pueden identificar los canales de marketing que tienen más probabilidades de conducir a los clientes hacia conversiones o ventas. Esto les permite desplegar sus dólares de marketing de manera más estratégica mediante la creación y ejecución de campañas de marketing mejor dirigidas.

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Digitalice su cadena de suministro para obtener información y resiliencia

Según los datos recopilados por IBM, el 84 % de los directores de la cadena de suministro (CSCO) informan que la falta de visibilidad de la cadena de suministro es el mayor desafío al que se enfrentan. La digitalización de la cadena de suministro mejora los sistemas tradicionales de gestión de la cadena de suministro a través de la integración de nueva tecnología, combinando la ubicación en tiempo real y los datos comerciales de toda la cadena de suministro en una única fuente central de información que crea visibilidad de extremo a extremo. Como resultado, las organizaciones pueden mejorar la eficiencia, evitar interrupciones y seguir siendo competitivas en sus mercados.

Las cadenas de suministro generan cantidades masivas de datos, incluidos datos de ventas históricas internas, registros de rendimiento de proveedores, datos de consumidores en puntos de venta y datos de costos descargados. A través de la digitalización, las empresas pueden recopilar y analizar estos datos para identificar patrones de problemas, cuellos de botella y otras oportunidades para reducir costos.

La agilidad también es vital en la gestión de la cadena de suministro. Las decisiones a menudo deben tomarse rápidamente y pueden tener un impacto financiero significativo, con un costo de millones de dólares. Con una cadena de suministro digitalizada, las organizaciones pueden obtener información valiosa de los informes de estado en tiempo real, lo que da como resultado una toma de decisiones más rápida, una mayor capacidad para identificar brechas en el área de servicio y oportunidades para impulsar el rendimiento y optimizar las conexiones con clientes y proveedores.

Identifique el fraude para prevenir mejor las pérdidas

El fraude puede ser costoso para una empresa en cualquier industria. Los datos y el análisis pueden ayudar a las organizaciones a descubrir tendencias que apuntan a actividades sospechosas para reducir el fraude y frustrar los esfuerzos delictivos.

Por ejemplo, los grandes datos pueden ayudar a los minoristas a crear perfiles y establecer umbrales para el comportamiento normal de los clientes con respecto a la compra de un producto específico durante un período de tiempo. Con esta línea de base establecida, los minoristas pueden identificar a los clientes cuyos comportamientos indican que pueden estar cometiendo un fraude de devolución. Los minoristas pueden luego poner en la lista negra a estos clientes o tomar otras medidas para ayudar a prevenir el fraude de devolución.

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Mejore el análisis de registros para comprender las necesidades de recursos

Los eventos de registro, los registros de seguimiento de auditoría e incluso los registros simples pueden proporcionar información útil sobre la actividad que se produce en varios sistemas. Luego, estos datos se pueden usar para comprender el comportamiento del usuario, mejorar los problemas de rendimiento de la aplicación o la infraestructura, mitigar el riesgo de manera proactiva y garantizar el cumplimiento de las políticas, auditorías y regulaciones de seguridad.

El análisis de registros también puede ayudar con la gestión de recursos, lo que permite a las empresas comprender mejor el uso actual de los recursos y los requisitos de recursos futuros. Muy pocos recursos pueden provocar un rendimiento deficiente y pérdida de ventas, mientras que demasiados recursos disponibles pueden provocar un aumento de los gastos. Mediante el seguimiento del uso de los recursos del sistema, las empresas pueden detectar dónde sus sistemas necesitan capacidad adicional para un mejor rendimiento, además de identificar activos infrautilizados que pueden reestructurarse y optimizarse para mejorar la productividad, la eficiencia y el rendimiento.

Con los conocimientos de los datos de registro, los equipos de DevOps y TI pueden reaccionar a los problemas más rápido, acortando el tiempo necesario para detectar y resolver problemas de producción. El análisis de registros también puede brindar información sobre los problemas antes de que ocurran, lo que permite que los equipos sean proactivos al identificar los problemas y sus causas raíz antes de que provoquen tiempo de inactividad u otros problemas de rendimiento.

Haga mejores apuestas en la mesa de servicio al cliente

Un servicio al cliente deficiente no solo genera una pérdida de ventas, sino que también impide que las empresas ganen clientes valiosos para toda la vida. De hecho, una investigación de Gladly encontró que el 92% de los consumidores dejaría de comprarle a una empresa después de solo tres o menos malas experiencias de servicio al cliente.

A través del uso eficaz de los datos de los sistemas CRM, las empresas pueden crear perfiles de clientes precisos que les ayuden a ponerse al día rápidamente sobre los problemas de los clientes y brindar un servicio más rápido para resolver problemas. El análisis de datos puede ayudar a las empresas a identificar áreas débiles en sus estrategias de servicio al cliente para mejorar la forma en que interactúan con los clientes.

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Con big data, las empresas también pueden identificar las actividades que mantienen satisfechos a los clientes actuales. En la mayoría de los casos, cuesta más ganar nuevos clientes que mantener contentos a los clientes existentes, ya que atraer nuevos clientes puede requerir campañas promocionales costosas. Los datos de encuestas, reseñas y otros mecanismos de comentarios de clientes en línea y fuera de línea pueden ayudar a las empresas a crear estrategias de posventa que mejoren la retención de clientes.

Impulse la productividad y la eficiencia con datos en tiempo real

La disponibilidad de datos en tiempo real puede desempeñar un papel vital en la mejora de la productividad y la eficiencia operativa dentro de una empresa. Las soluciones de software de análisis se pueden utilizar para producir informes que eliminen el ruido que genera la recopilación de big data. Los gerentes, empleados y representantes de servicio al cliente pueden usar estos informes fáciles de digerir para identificar la información exacta que necesitan.

Los datos también pueden aumentar la productividad dentro de los equipos, mejorar los métodos de contratación para ayudar a los gerentes a reclutar y mantener el mejor talento, y brindar información sobre métodos efectivos de administración y capacitación que mejoran la satisfacción y el desempeño de los empleados.

A medida que haya más datos disponibles, la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático pueden brindar mejores conocimientos que mejoran la eficiencia operativa, conducen a una mayor eficiencia y ayudan a las empresas a brindar mejores servicios a sus clientes, todo lo cual contribuye a reducir los gastos.

Acelere el análisis de Big Data con Pure Storage

Más empresas están utilizando big data para reducir costos y aumentar las ganancias. Cada vez es más claro que Big Data contiene una gran cantidad de información que puede ayudar a las organizaciones a dirigir los recursos financieros de manera más eficiente para optimizar los gastos y reducir significativamente los costos.

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